Deine zukünftige Aufgabe
- Du entwickelst und verbesserst in Kooperation mit der IT unser Data Warehouse
- Du bist verantwortlich für die Architektur, den Aufbau, die Pflege und die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattformen (z.B. Data Warehouse, Middleware) und deren Schnittstellen, inkl. Anforderungsanalyse und Evaluierung von technischen Lösungen, Datenmodellierung, das Datendesign, Implementierung und Betrieb von ETL-Prozessen
- Du treibst gemeinsam mit andern Teams die Weiterentwicklung von BI mit und unterstützen bei der Umsetzung komplexer Dashboards oder Reports
- Du sorgst dafür, dass die Datenqualität stimmt, indem Sie Datenmodelle optimieren und Logik zur Anreicherung der Daten aus verschiedenen Quellen entwickeln und implementieren.
- Mit einer verständlichen Dokumentation sorgst für eine optimale User Experience.
DU ALS MENSCH UND WAS DU MITBRINGST
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: kommunikativ, selbstreflektiert, getting-things-done-Mindset, stetig lernbereit, Interesse für Innovationen im Arbeitsgebiet, eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst
- Erfahrungen und Know-how: 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer sowie Erfahrung im Aufbau von zuverlässigen Data Pipelines; Erfahrung in der agilen Softwareentwicklung (SCRUM, Kanban) und Erfahrung in der Datenmodellierung sowie in unterschiedlichen Ansätzen für Daten Architekturen
- Know-How: Breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Databricks /Spark, Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL, Scala) und CI/CD (Gitlab CI/CD, Jenkins); sehr gute Kenntnisse von DWH-Technologien und ETL-Methoden; zusätzlich zu SQL beherrschen Sie mindestens eine Programmiersprache (Python oder R); Grundkenntnisse in BI-Frontend-Tools (z.B. MS Power BI, Tableau)
WIR BIETEN MEHR
Du willst Deine Energie für MEHR bei uns einbringen, aber Du erfüllst die Anforderungen der Stelle nicht zu 100%? Gar kein Problem – Zusammen laufen wir über die Ziellinie.
Warte nicht zu lange und BEWIRB DICH JETZT! Das GETEC Recruiting Team freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und Deine Bewerbung:
+49 (0) 391 2568-379
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Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.
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